专治大模型说胡话，精确率100%！华科等提出首个「故障token」检测/分类方法

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨新智元来源丨新智元编辑丨极市平台极市导读 针对大模型偶发脑回路故障难题，最新研究GlitchHunter收集了大量故障词元，并针对不同情况进行分类，极大改善了大模型的输出质量。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿如今，大型语言模型（LLM）已经成为了我们生活中的好帮手。当用户使用大模型时，模型首先会将输入的内容拆分成一个个的词元（token），通过分析这些词元来生成答案，为我们解答疑惑、提供建议、翻译外语、撰写报告······但是，你能想象大模型也会出错吗？想象一下，你正在使用最新款的智能手机，它快速、聪明、几乎可以做任何你想要的事情。但偶尔，你发现手机的一两个按键不按常理出牌——比如说，你按下「S」，它偏偏跳出「E」，或者干脆点了没反应，那估计用的时 ………………………………