技术讲解概率机器学习——深度学习革命之后AI道路

概率理论为理解学习，建立合理的智能系统提供了数学框架。在此演讲中，Uber 首席科学家、剑桥大学教授 Zoubin Ghahramani 回顾了概率学 AI 领域的基础，然后重点介绍了该领域的研究前沿，涉及到了贝叶斯深度学习、概率编程、贝叶斯优化、数据科学中的 AI 等主题。他认为，在深度学习革命之后，下一个前进的方向会是概率机器学习。Zoubin Ghahramani 是英国皇家学会会士，剑桥大学信息工程系教授，Uber 首席科学家，英国国家数据科学研究所图灵研究所剑桥主任。Zoubin Ghahramani 教授曾工作或学习于宾夕法尼亚大学、MIT、多伦多大学、伦敦大学学院盖茨比组、卡耐基梅隆大学。他的研究聚焦于机器学习/人工智能概率方法，在这些主题上已经发表了超过 250 篇论文。他曾是 Geo ………………………………