看看当前的城市生活，除了丰富的物质、便捷的交通还有无处安放的信息。在通勤时间的地铁里80%乘客在关注手机，用时髦的话解释这是在管理碎片时间，用通俗的话说没事整点事做。假设人生需要从25岁工作到65岁，每年通勤200天，每天通勤2小时，一辈子在往返单位路上就需要花费16000小时即666天。所以时间可以积秒成年，充分利用就有可能发生质变。在任何没有被利用的时间内都可以做点事，无论是工作、学习、沟通还是办事。
1分钟意味着什么？
一次解手，便利店买包烟，吃上两个肉包和一袋牛奶，步行60米，一次看表并做个关于时间的小决策，阅读1/3页的内容，一次电商下单，甚至揉揉肩或闭目养神。所以我认为时间需要被更好地利用，那么在以下场景内更透明、实时的信息传递将让用户有更充沛时间来决策。
我们常用的数据有两种方式:第一类描述性，比如身高、体重，偏向客观说明，这类数据本身不带目的性。第二类是分析性，比如交易额、转化率，一般是解释企业运作现况的数据。第二种相对第一种更个性化，而且很容易出现不同的解读结果，第一种则显得不那么功利且人人都容易接受。今天我想说的就是第一种数据。
场景1:地铁入口透传地铁到站时间
目前不少城市的公交站台上已经具备了实时预测公交到站时间的大屏，对于不熟悉本站的乘客可以根据公交到站时间规划路线。那么地铁入口是否也可以增加数据？当然也有会反对意见比如怕诱发踩踏事件影响不赶路乘客的安全。但那种刚踏入地铁站台就看到屏蔽门关闭的心情确是让人懊恼。
场景2:鞋子提供具体的3D尺寸数据
买过鬼冢虎的人一般都会有这种感觉:这家鞋厂的鞋子比较"瘦长"，对于胖脚板的人来说只能牺牲脚跟买大几号的鞋才能保正不挤脚。所以鞋企除了提供鞋的长度还至少提供宽度，如果有更多数据那就能帮助选鞋难的顾客，比如有些顾客的脚趾更长那么脚尖到脚面最宽处的距离也和别人不一样。
场景3:餐馆、便利店商品实时查询
我相信大部分都碰到过这样的场景:到了餐馆发现特意想品尝的一道菜居然卖完了或者便利店没有想要的烟最糟的是这店都不卖烟。虽有卖家坚持每天做限量的好菜，可消费者是希望不要空跑一场，被动选择其他菜品和主动变更菜品需求是两种不同的用餐体验，虽然最后吃的是一样的。
场景4:音乐人提供音乐套餐
巴赫爱听谁的交响乐？周杰伦学习音乐之初都接触过哪些音乐？上海中心大楼一圈的人都爱听什么音乐？高考前夕那些不够自信的学生都在听什么？（当然可以挑选最后正常发挥的学生样本）老罗推荐的图书和老罗喜欢的音乐都是大家感兴趣的内容。在我们漫无目的听着系统推荐出来的音乐时候，不妨选择一些因为一个人而栓一起的音乐曲目。相必这种套餐也是能带来一些不一样且有趣的音乐之旅。
场景5:和你一样的人最后都活得...
生活习惯很难改变，喝酒抽烟熬夜爱如何体验就如何体验这也是我们年青一代人生活的追求。但实际你并不是一个人，有大量年岁相近的前辈们也是秉持这般生活态度在自己一生中做出选择，职责、城市、家庭背景、生活规矩、疾病概率、爱情旅程、改变的动机和方法等等，最后通过当前生活模式和调整后的生活模式的质量做下对比就能找到动力。我们虽然可能孤独，但绝不是唯一的案例，有人可以一雪前耻重获尊严有人也可以按部就班获得预期的幸福。
场景6:你没面上的公司他们最后要了...
我们有时候盲目自信有时候盲目自卑，所以我们得知道自己的优势和不足，了解到那个面上了自己想要岗位的人究竟有什么硬实力后应该是可以帮助到每个人进行反思。技术的差距可以看书、视频和上手追赶，有一个平台能让你知道差距在哪里那对你短期职责规划显然是百利而无一害。
