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GPU、FPGA芯片成为增强机器学习能力的“左膀右臂”

人工智能学家  · 公众号  · AI  · 2018-06-17 20:18
选自:forbes 编译:网易智能  参与:nariiy在商业软件中,电脑芯片已被遗忘。对于商业应用程序来说,这是一种商品。由于机器人技术与个人硬件设备联系更为紧密,因而制造应用程序仍然更侧重于硬件部分。自20世纪70年代以来,整体上看,人工智能(AI)的现状,以及具体到深度学习(DL)领域,硬件与软件的关系比任何时候都联系地更加紧密。而我最近几篇“管理人工智能(management AI)”的文章与过度拟合和偏见有关,机器学习(ML)系统中存在的两个主要风险。本专栏将深入探讨许多管理人员,尤其是业务线经理可能会处理的硬件缩略词问题,这些缩略词在机器学习系统中被不断提及:图形处理单元(Graphics Processing Unit ,GPU)和现场可编程门阵列(Field Programm ………………………………

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