算法伦理与法律公正

一机器真的客观吗？人工智能的优势在于算法中立化，进而满足推荐、分析、预测场景应用客观化。即算法是海量数据中挖掘所需信息的快捷技术途径，过程实现的基础是人们对算法和数据的信任，人类把机器因其物理机制秉持的克制与理性延伸扩展到机器吞吐数据、筛选信息、反馈知识的功能机理上，中立化的机制建立初衷是好的，但伴随着算法“塑造世界”的技术发展，其遇到了情感与伦理上的瓶颈——算法也会有偏见并会随着强化学习而加深偏见，偏见不会随着机器学习而消失。1算法偏见概念所谓算法偏见是指在没有恶意的程序设计中，却带着设计者或开发人员的偏见，或因采用带有偏见的数据而导致程序结果出现偏见（BIBO即Bias In, Bias Out）。这样讲或许有一 ………………………………