产品化机器学习的一些思考

“如果说互联网是优化信息的存储和传输方式，提升生产要素之间的运阿行效率；人工智能便是对各个生产要素的升级。”本人初入职场便从事TOB相关工作，参与了tbds等大数据平台的产品建设，近两年逐渐接触人工智能；目前主要负责TI-ONE机器学习平台，结合自己工作经验，在这里分享一些关于ML产品的思考和实践。人工智能产品类型平台-强调赋能基础支撑/基础平台-通用的ML技术平台，实现常用的算法,形成通用机器学习平台（Spark/TensorFlow等），对外提供API、SDK等，为业务赋能。这类平台聚焦性能、开发效率和预测准确度。应用-融入场景突出场景闭环，如利用人脸识别、自然语言处理(NLP)等技术构建新的交互体验和用户场景。目前市面上看到的人工智能产品都属于弱 ………………………………