精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter

ControlNet 和 T2I-Adapter 的突破性在哪里？有什么区别？其它为 T2I 扩散模型施加条件引导的相关研究ControlNet 和 T2I-Adapter 的实际应用效果如何？使用体验上，跟 SD原生支持的 img2img 有什么区别？ControlNet 在插画创作上的潜力多种条件引导的组合使用ControlNet 在3D和动画创作上的潜力哪里可以免安装且免费玩上？论文和模型这几天 AIGC 社区的兴奋程度达到了几个月内的高峰，快赶上去年 Stable Diffusion 首次发布的热闹劲。主角就是 ControlNet，一个基于 Stable Diffusion 1.5 的轻型预训模型，能利用输入图片（input image）里的边缘特征、深度特征 或 人体姿势的骨架特征（posture skeleton），配合文字 prompt，精确引导图像在 SD 1.5 里的生成结果。下图来自 ControlNet 论文的 demo，使用 Canny 坎尼边缘检测提取了输入图片里鹿的轮廓特征，用 Prompt “a high-quality, detailed, and profess ………………………………