万字长文带你看尽深度学习中的各种卷积网络

AI 科技评论按：深度学习中的各种卷积网络大家知多少？对于那些听说过却又对它们没有特别清晰的认识的小伙伴们，Kunlun Bai 这篇文章非常值得一读。Kunlun Bai 是一位人工智能、机器学习、物体学以及工程学领域的研究型科学家，在本文中，他详细地介绍了 2D、3D、1x1 、转置 、空洞（扩张）、空间可分离、深度可分离、扁平化、 分组等十多种卷积网络类型。AI 科技评论编译如下。如果你曾听过深度学习的各种卷积网络（例如 2D/3D/ 1x1 / 转置 /空洞（扩张）/ 空间可分离 / 深度可分离 /扁平化 / 分组 / 混洗分组卷积）并疑惑它们到底都是什么的话，你可以通过这篇文章了解它们实际的工作原理。在文中，我概括性地介绍了在深度学习中常见的几种卷积，并采用了大家都 ………………………………