随机游走是概率论与随机过程领域中用于描述动态随机现象的一种基本随机过程。也是数学史上的一个著名问题。大量研究工作表明:液体中悬浮微粒的布朗运动、空气中的烟雾扩散、股票市场的价格波动等动态随机现象均可用随机游走模型进行描述。随机游走的理论和模型在物理、化学、生物学、生态学和心理学等众多领域得到了非常广泛的应用。简单随机游走问题1905年,英国统计学家卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)在《自然》杂志上公开求解随机游走(Random walk)问题:(1)如果一个喝醉的酒鬼在走路时每一步的方向和大小都完全随机(如图所示),那么经过一段时间之后,在什么地方找到他的可能性最大?(2)进而随着时间的增长,酒鬼是否还能够回到出发的地点?接下来,我们讨论如何在NetLogo中对这一问题进行建模与仿真实现。一、模型世
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