Pandas必会的方法汇总，用Python做数据分析更加如鱼得水！

点击关注公众号，Python干货及时送达PyCharm操作手册，点击获取用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等，比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。一、Pandas两大数据结构的创建序号方法说明1pd.Series(对象,index=[ ])创建Series。对象可以是列表\ndarray、字典以及DataFrame中的某一行或某一列2pd.DataFrame(data,columns = [ ],index = [ ])创建DataFrame。columns和index为指定的列、行索引，并按照顺序排列举例：用pandas创建数据表：df = pd.DataFrame({"id":[ ………………………………