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机器学习萌新必备的三种优化算法 | 选型指南

CDA数据分析师  · 公众号  · 大数据  · 2019-04-25 19:23
作者 | Nasir Hemed编译 | Rachel出品 | AI科技大本营(id:rgznai100)【导读】在本文中,作者对常用的三种机器学习优化算法(牛顿法、梯度下降法、最速下降法)进行了介绍和比较,并结合算法的数学原理和实际案例给出了优化算法选择的一些建议。阅读本文的基础准备线性代数多变量微积分对凸函数的基本知识我们都知道,机器学习中最重要的内容之一就是优化问题。因此,找到一个能够对函数做合理优化的算法始终是我们关注的问题。当前,我们使用最多的优化算法之一是梯度下降算法。在本文中,我们会对梯度下降算法以及一些其他的优化算法进行介绍,并尝试从理论角度来理解它们。本文介绍的核心算法包括:牛顿法(Newton’s Method)最速下降法(Steep Descent)梯 ………………………………

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