NumPy实现线性代数常见操作

  磐创AI分享  作者 | Soner Yıldırım 编译 | VK 来源 | Towards Data Science机器学习和深度学习模型需要大量的数据。它们的性能在很大程度上取决于数据量。因此，我们倾向于收集尽可能多的数据，以建立一个稳健和准确的模型。数据以多种不同的格式收集，从数字到图像，从文本到声波。然而，我们需要将数据转换为数字以便对其进行分析和建模。仅仅将数据转换为标量（单个数字）是不够的。随着数据量的增加，使用标量的操作开始变得低效。我们需要向量化或矩阵运算来有效地进行计算。这就是线性代数发挥作用的地方。线性代数是数据科学领域的重要课题之一。在这篇文章中，我们将通过使用NumPy的例子来介绍线性代数的基本概念。❝NumPy是Python的一个科学计算库 ………………………………