基因头条 | NBT：新开发单细胞测序数据分析算法；NG：72家机构联手，最大规模人遗传与肠菌分析发布

科研进展1、NBT：新开发单细胞测序数据分析算法Nature Biotechnology，为解决大型单细胞RNA测序数据分析时遇到的挑战，德州大学MD安德森癌症中心研究人员开发了一种新的单细胞测序数据分析算法CopyKAT（copy number karyotyping of aneuploid tumors，非整倍体肿瘤的染色体核型分型），可通过单细胞RNA测序数据可靠地区分癌症和正常细胞，使用基因表达数据来寻找非整倍性或存在异常的染色体数，还有助于识别癌细胞内的不同亚群或克隆。通过将结果与全基因组测序数据进行比较，来对该算法进行基准测试，该数据在预测拷贝数变化方面显示出很高的准确性。在来自胰腺癌、三阴性乳腺癌和间变性甲状腺癌的另外三个数据集中，研究表明CopyKAT也能够准确区分混合样本中的肿瘤细胞和 ………………………………