蘑菇街如何通过构建平台搞定数据标注难题？

作者 | 范德良 编辑 | 陈思 AI 前线导读：数据标注行业流淌这么一句话：“有多少智能，就有多少人工”。大量的训练数据是进行深度学习的前提，数据的质量决定了模型的上限，而训练数据产生离不开数据标注，数据标注作为机器学习工程中重要的一环，是构建 AI 金字塔的基础。本文作者除了将目前标注行业遇到的问题罗列出来之外，还结合蘑菇街的实际情况进行深入浅出的讲解，希望各位读者能有所收获。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 在许多学术界和工业界人士努力下，先后在多个领域诞生了开放数据集，从入门的 MNIST，再到大名鼎鼎的 Image Net，涵盖了通用场景。但在实际的业务通常碰到某些细分领域没有开放数据集，比 ………………………………