Nat Med | 杨宇喆等开发AI模型利用夜间睡眠的呼吸信号来诊断帕金森症

帕金森病是一种复杂的神经退行性疾病，也是世界上第二常见的神经退行性疾病，影响着约1%-2%的65岁及以上老人。随着全球人口老龄化，帕金森病发病率还将大幅增加。目前，全世界有超过600万人患有帕金森病，每年还有约60000名新患者确诊。患者大脑中产生多巴胺的神经元丧失，影响运动和认知，导致出现震颤、肌肉僵硬、意识模糊和痴呆等症状。然而，帕金森病难以诊断，因为帕金森病的诊断主要依赖于震颤、肌肉僵硬和行动迟缓等运动症状的出现，但这些症状通常在患病数年后才出现，此时患者已经产生了不可逆的神经损伤。多年来，研究人员一直在研究使用脑脊液和神经影像学检测帕金森病的潜力，但这些方法是侵入性的，价格昂贵，而且需要去专业的医疗中心才能进行检测。这使得它们不适合用来进行频繁检测，也就无法提供早期诊断 ………………………………