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专栏
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机器之心
下学期的选课,我打算用AI来帮助决定了
机器之心
·
公众号
·
AI
· 2019-01-04 10:05
选自arXiv作者:Weijie Jiang、Zachary A. Pardos、Qiang Wei机器之心编译参与:Geek AI、李泽南除了搜索社交网络、聆听学长和老师的教诲,我们在选课时还能参考些什么呢?清华大学和 UC Berkeley 的研究者们最近提交的研究已经用上了人工智能中的循环神经网络,并取得了不错的结果。在该研究中,人们使用了美国 2008 年秋-2017 年春季学期各个专业本科和研究生阶段 16 万学生,共计 480 万次课程的注册信息训练了一个 AI 模型,其课程推荐的成绩通过率很高,甚至能让生物学课程拿 A 的几率达到 75%。再也不用担心选错课了?让我们看看这是怎么做到的。想要顺利获得大学文凭并非一件易事。你需要做出很多具有挑战性的决定,例如应该报考哪个专业、选修哪些课程以及应该选择哪 ………………………………
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