开放域知识库问答研究回顾

©PaperWeekly 原创 · 作者｜舒意恒学校｜南京大学硕士生研究方向｜知识图谱开放域问答的研究已经从复杂流水线系统进化到端到端深度神经网络。其中一些方法利用知识库中的信息进行作答，另一些特殊的方法通过融合知识库和文本信息二者进行作答。本文旨在回顾近年来开放域知识库问答或知识库-文本融合问答的重要工作。本文介绍近年来几篇知识库问答的工作，包括 Graft-Net、Pull-Net 和 EmbedKGQA 等工作，并简单描述了知识库问答领域常见的数据集。Graft-Net论文标题：Open Domain Question Answering Using Early Fusion of Knowledge Bases and Text论文来源：EMNLP 2018论文链接：https://arxiv.org/abs/1809.00782代码链接：https://github.com/OceanskySun/GraftNet知识库和文本作为问答系统的数据源，各有优劣 ………………………………