深度学习笔记 | 第17讲：深度生成模型之自编码器(AutoEncoder)

大家好！又到了每周一狗熊会的深度学习时间了。在前面的推送中，小编给大家介绍的DNN、CNN、RNN等网络都属于监督深度学习范畴。本讲以及下一讲，小编想要和大家介绍的是深度学习中生成模型。本讲先要介绍的是自编码器模型。作为一种无监督或者自监督算法，自编码器本质上是一种数据压缩算法。从现有情况来看，无监督学习很有可能是一把决定深度学习未来发展方向的钥匙，在缺乏高质量打标数据的监督机器学习时代，若是能在无监督学习方向上有所突破对于未来深度学习的发展意义重大。从自编码器到生成对抗网络，小编将和大家一起来探索深度学习中的无监督学习。 1自编码器器所谓自编码器（Autoencoder，AE），就是一种利用反向传播算法使得输出值等于 ………………………………