使用 LLM 设计「硅大脑」：Hopkins 团队利用 ChatGPT 自动描述尖峰神经元阵列

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮大型语言模型（LLM）能够根据各种提示（包括代码生成）合成听起来合理的响应，因此受到了广泛的关注。约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的电气和计算机工程教授 Andreas Andreou 团队正利用 LLM 开创一种创建神经网络芯片的新方法——神经形态加速器，可以为自动驾驶汽车和机器人等下一代实体系统提供节能、实时的机器智能。Andreou 实验室的 Michael Tomlinson 和 Joe Li 使用自然语言提示和 ChatGPT（GPT-4） 生成详细指令来构建脉冲神经网络芯片：一种运行方式与人脑非常相似的芯片。通过 ChatGPT 的逐步提示，从模仿单个生物神经元开始，然后连接更多生物神经元形成网络，他们生成了可以制造的完整芯片设计。该设计流程展示了如何使用 ChatGPT 进行自然语言驱动的硬件设计。A ………………………………