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专栏名称: 高通量测序技术
| 主要介绍以下内容： 传统生信技术，如序列比对，进化树构建，基因结构预测等； 常用数据库教程，如PubMed，NCBI中的序列信息，Ensembl，UCSC Genome Browser，Uniport 等等； 高通量测序技术，如测序方法，比对算法，软件用法，分析流程详解，数据格式等等； Python编程，对于常见生信数据的处理方法； R可视化，将分析好的数据进行可视化，前期主要介绍R的基本用法，后期结合实际例子进行常用的R可视化专题，如手把手教你写自己的heatmap函数分析差异基因等等； Deep Learning部分，介绍Deep Learning在生信中的应用； 癌症基因组学部分。 |
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