神经正切核，深度学习理论研究的最新热点？

选自Rajat's Blog作者：Rajat Vadiraj Dwaraknath机器之心编译参与：魔王想理解神经网络的训练动态过程，不妨从「神经正切核」入手。那么什么是神经正切核，核机制如何运行？就读于印度理工学院马德拉斯分校电气工程系的 Rajat Vadiraj Dwaraknath 撰文介绍了这一概念。博客地址：https://rajatvd.github.io/NTK/文章动图地址：https://github.com/rajatvd/NTK神经正切核相关论文地址：https://arxiv.org/abs/1806.07572这张动图展示了神经网络的训练动态过程。阅读本文，你将了解其背后原理。近期大量理论深度学习论文从无限宽度极限（infinite-width limit）入手分析神经网络。首先，无限宽度极限可能看起来不切实际，甚至没有研究意义。但是，无限宽度极限下的神经网络可以简化为具备神经正切核（neura ………………………………