SLS 查询新范式：使用 SPL 对日志进行交互式探索

引言Cloud Native在构建现代数据和业务系统的过程中，可观测性已经变得至关重要，日志服务（SLS）为 Log/Trace/Metric 数据提供了大规模、低成本、高性能的一站式平台服务，并提供数据采集、加工、投递、分析、告警、可视化等功能，从而全面提升企业在研发、运维、运营和安全等各种场景的数字化能力。日志数据天然是非结构化的日志（Log）数据作为可观测场景中最基础的数据类型之一，其最大的特点在于，日志数据是天然是非结构化的，具体与多种因素有关：来源多样性：日志数据种类繁多，不同来源的数据难以具有统一的 Schema数据随机性：比如异常事件日志、用户行为日志，往往天然就是随机的，难以预测的业务复杂度：不同的参与方对数据的理解不同，比如开发流程中打日志的一般是开发者，但分析日志的往往是运营和数据工程师，写日志 ………………………………