机器学习再登Science！

01【研究背景】合金设计是指以知识为导向的高性能材料开发方法。迄今为止，已经开发了数千种金属合金，用于工程应用。高熵合金（HEAs）是具有多种主要元素的固溶体，能够达到稀释材料无法达到的成分和性能体系。然而，具有有价值性质的HEAs往往依赖于偶然发现，在复杂的成分空间中寻找这些类型的合金极具挑战性。02【成果简介】2022年10月6日，德国马普钢铁研究所韦业博士与Dierk Raabe教授（共同通讯）联合提出了一种主动学习策略，以基于非常稀少的数据，在几乎无限的成分空间中加速高熵因瓦合金的设计。该研究方法是一个闭环，将机器学习与密度泛函理论、热力学计算和实验相结合。研究人员首先使用了699种合金的公开数据训练了学习算法，然后让算法生成大量具有低热系数的候选成分，在加工和表征了17种可能的新合金后，研究人 ………………………………