域外观察 | 生成式人工智能训练数据与输出内容的准确性

来源：CAICT互联网法律研究中心发布时间：2024-04-19全文约1400字，预计阅读时间8分钟文|端晨希 中国信息通信研究院互联网法律研究中心研究员生成式人工智能输出内容的准确性不足是导致生成式人工智能产生不可靠风险的重要原因，用户信赖缺乏准确性的人工智能生成内容可能造成错误信息的传播以及声誉和财产损失。提高生成式人工智能输出内容的准确性主要通过提升训练数据准确性和算法模型能力实现。2024年4月12日，英国数据保护机构（Information Commissioner’s Office, ICO）发布数据保护法如何适用于生成式人工智能的第三期意见征集和分析研究。其中，ICO对训练数据准确性和生成式人工智能模型输出内容准确性的意见值得关注。首先，“准确性”在法律和技术上的含义不同。数据保护法上的准确性[1]是处理个人数据的原则之一，要求数据处理者 ………………………………