NLP 最佳实践存储库

 点击上方“蓝字”关注“AI开发者”近年来，自然语言处理（NLP）在质量和可用性方面快速增长，这有助于推动人工智能解决方案的实际落地。在过去的几年里，研究人员一直在将新的深度学习方法应用于 NLP。数据科学家开始从传统的方法转向最先进的（SOTA）深度神经网络（DNN）算法，这种算法使用的语言模型经过了大文本语料库的预训练。此存储库包含构建 NLP 系统的示例和最佳实践，在 jupyter notebook 和实用程序函数中提供。知识库的重点是最先进的方法和常见的场景，这些方法和场景在研究文本和语言问题的研究人员和实践者中很流行。  概述该知识库的目标是利用 NLP 算法、神经架构和分布式机器学习系统的最新进展构建一套综合的工具和示例。其内容是基于 ………………………………