【CMU 2017秋季】深度学习NLP课程，PPT+视频+课程表

1新智元编译  来源：phontron.com编译：Neko【新智元导读】卡内基梅隆大学（CMU）公开了秋季NLP神经网络课程（Neural Networks for NLP）的全部课程大纲和阅读材料，以及前两周的PPT、示例代码、课程视频等材料，随着课程进行将公开后续课程材料，适合跟进度学习，本文带来各课内容简介。教师/助教：教师：Graham Neubig (gneubig@cs.cmu.edu)助教：Zhengzhong (Hector) LiuXuezhe (Max) Ma Daniel Clothiaux课程描述神经网络为语言建模提供了强大的新工具，并且已经被用于在许多任务中改进最优的结果，挑战新的以前很困难的新问题。本课程将从神经网络的简要概述开始，然后话费大部分课时来讲解如何将神经网络应用于自然语言处理问题。本课程每个部分将介绍自然语言的一个特定问题或 ………………………………