为什么模型复杂度增加时，模型预测的方差会增大，偏差会减小？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编辑：忆臻https://www.zhihu.com/question/351352422本文仅作为学术分享，如果侵权，会删文处理为什么模型复杂度增加时，模型预测的方差会增大，偏差会减小？作者：徐啸https://www.zhihu.com/question/351352422/answer/862023291题主的问题可以理解为：模型复杂度和偏差、方差之间的关系。首先从逻辑上解释这三者之间的关系。从直觉上看，如果暂且忽略优化问题，模型的复杂度越大(这里的复杂度我觉得理解为模型的“容量、能力”更便于理解)，模型的拟合能力就会越强，也就更容易发生过拟合。那么这和方差、偏差又有什么关系呢？这里需要对偏差和方差有一定的理解：偏差(Bias)：在不同训练集上训练得到的 ………………………………