我用Python自制了一个精密的车牌识别器！老板给了我两万？亏了吗

一、图像处理当汽车进入停车场地需要经过牌照识别，这图来源下载1. 读取图像这里主要使用openCV进行图像处理。读取图像：私信小编007即可获取数十套PDF以及大量的学习资料教程哦！# opencv默认的imread是以BGR的方式进行存储的, 而matplotlib的imshow默认则是以RGB格式展示2. 图像降噪3. 边缘检测4.轮廓寻找（这里主要用形态学矩形算法寻找，这里直接给出结果）5.字符分割这里字符分割主要用到聚类算法，比如光谱聚类，Python有专门的模块可以处理。这里有七张图片，每张图片是汽车牌照的每一个字符。二、深度学习接下来我们开始训练深度学习模型，进行识别。import osfrom PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']import tensorflow as tffro ………………………………