预见未来！李飞飞等提出端到端系统Next预测未来路径与活动

选自 arXiv作者：Junwei Liang、Li Fei-Fei 等机器之心编辑部破译视频中的人类行为以预测其未来路径/轨迹及活动在许多应用中都非常重要。为此，李飞飞等研究者提出了一种端到端的多任务学习系统，联合预测行人的未来路径及活动。实验表明，该方法在两个公开基准上达到了未来轨迹预测的当前最佳性能，还可以产生有意义的未来活动预测。随着深度学习的发展，现在的系统能够从视频中分析出丰富的视觉信息，促进道路事故回避、智能个人助理等应用的实现。其中一个重要的分析是预测行人的未来路径，即未来行为路径／轨迹预测，这个问题在计算机视觉社区中广受关注。它是视频理解中的必要一环，因为查看之前的视觉信息来预测未来在很多应用中都是有用的，如 ………………………………