AAAI 24 | 基于序列超图和对抗学习增强多尺度扩散预测

Enhancing Multi-Scale Diffusion Prediction via Sequential Hypergraphs and Adversarial Learning「作者」：焦鹏飞、陈虹茜、鲍青、张旺、吴华明「单位」：杭州电子科技大学、天津大学「论文链接」：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/28701/29358「论文代码」：https://github.com/cspjiao/MINDS摘要信息扩散预测在理解社交网络中信息的传播方面发挥着至关重要的作用，该研究涵盖宏观和微观预测任务。宏观预测估计信息传播的整体影响，而微观预测则侧重于识别下一个受到影响的用户。之前的研究通常集中在某个任务，很少有研究同时解决这两个问题。这两个任务从不同层面对信息传播过程提供互补见解，二者既有共性又有特性。我们发现利用这两种任务的共同特征来增强信息预测仍然是一个尚未探索的途径。因此，本文提出了一种直观有效的模型，可以同时解决宏观和微观 ………………………………