Talk预告｜南加州大学助理教授马学喆：Megalodon-针对大规模预训练的Mega改进

本期为TechBeat人工智能社区第592期线上Talk。北京时间5月16日(周四)20:00，南加州大学助理教授马学喆的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “Megalodon-针对大规模预训练的Mega改进”，届时将向大家介绍Megalodon架构一种针对两年前提出的Mega架构的改进版本，旨在提高大规模长上下文的预训练和推理效率。Talk·信息▼主题：Megalodon-针对大规模预训练的Mega改进嘉宾：南加州大学助理教授 马学喆时间：北京时间 5月16日(周四)20:00地点：TechBeat人工智能社区http://www.techbeat.net/ 长按识别二维码，一键预约TALK！Talk·介绍▼本文介绍了Megalodon架构。Megalodon是针对我们两年前提出的Mega架构的改进版本，旨在提高大规模长上下文的预训练和推理效率。针对于Mega架构的几个局限性，Megalodon进一步提出了多个新的技术来提高它的学习能力和训 ………………………………