【AIDL专栏】Intel研究总监陈玉荣：如何高效的设计深度学习算法？(附PPT下载)

点击上方“机器学习研究会”可以订阅哦摘要 转自：中国计算机学会为什么要做视觉相关的工作？如今视觉感知的无处不在和低部署成本导致了视觉数据爆炸的问题。目前终端、云端的数据绝大多数是视频为主的视觉数据。根据Cisco的预测，到2020年IP视频流量将占所有消费者互联网流量的80%以上并仍有上涨的趋势。我们所面临的巨大挑战是：如何处理和理解这些海量视觉数据？想象下，拍完照片或者录完视频，我们会花多少功夫去整理这些照片或视频，如果有好的算法、好的工具来帮助整理这些数据，那将是一项非常有意义的工作。什么是视觉理解？视觉理解技术是实现上面任务的最主要的分析手段。视觉理解是计算机视觉中的主要部分。计算机视觉分两部分， ………………………………