机器学习编程语言之争，Python 夺魁

作者｜张天雷来源｜InfoQ随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka发起了一次机器学习编程语言之争，分析了自己选择Python的原因。目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby 等等。首先，Raschka 定义了语言好坏的原则：一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后，他花大篇幅讲述了一个简单的道理——没有一门语言是对所有情况、所有人都十分适合的。Roberto Waltman：“在这种唯一正确的方式下，面向对象的Spaghetti cod ………………………………