TPAMI 2023 | 图神经网络在分布外图上的泛化

前言 近日，北京邮电大学 GAMMA Lab 与清华大学合作的论文“Generalizing Graph Neural Networks on Out-Of-Distribution Graph”被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI（影响因子 23.6）接收，图神经网络的分布外泛化能力决定了其在实际应用中的稳定性，是近年来的研究热点，该论文的初始版本于 2021 年 11 月放于 arXiv (https://arxiv.org/abs/2111.10657)，是早期将因果方法与图神经网络结合解决图分布外泛化问题的文章之一。本文将介绍图分布外泛化的关键问题、解决方法、以及未来研究工作。Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!!作者：范少华来源：PaperWeekly单位: 北邮 GAMMA Lab仅用于学术分享，若侵权请联系删除论文标题：图神经网络在分布外图上的泛化论文链接：http://www.shichuan.o ………………………………