没人告诉你的大规模部署AI高效流程！

选自towardsdatascience作者：Priansh Shah机器之心编译参与：李诗萌、路本文介绍了规模化部署 AI 模型的流程，包括如何部署这些方法、这些方法的缺点以及如何在低级别优化 TensorFlow 模型。现在有许多关于 AI 的教程。比如如何进行目标检测、图像分类、NLP 以及构建聊天机器人等，不胜枚举。但当我查找如何正确扩展 AI 的内容时，却发现少得可怜。更令人惊讶的是，现有的极少数资源在反复强调相同的几点：用像 TensorFlow 这样的可扩展框架构建模型。将其打包到客户端（TF.js、TF Lite、TF-slim 等）或部署为基于容器的微服务。我对第二点更感兴趣，因为我已经开发好了一个模型，但令我惊讶的是，没有任何关于如何实现第二点的细节，而关于每个解决方案缺点的信息则更 ………………………………