阿斯利康最新报告：人工智能和机器学习正在颠覆药物研发，并应用于药物安全和个性化治疗

从药物设计到临床试验，AI人工智能为药物研发的各个阶段带来突破性进展。有了深度学习的辅助，机器开始模仿人类大脑神经元的活动，来创造一个人工的“神经系统”。我们在医药研发的大量试验中运用AI的方法，来降低成本，加速数据的供应。 我们也通过AI来帮助我们分析大量的数据，这些数据来自病理样本的影像学研究和生物标志研究，以实现药物的正确使用。在我们的临床试验中，AI能让我们持续监测接收的安全数据，提醒科学家需要注意的安全信号。对此，动脉网翻译了一篇来自阿斯利康的研究报告。 预测的化合物生物活动空间和靶标相互作用阿斯利康iLAB的负责人Michael Kossenjans表示，“我在DMTA Hackweek感受到了活力和热情。我们夜以继日地为DMTA Hackweek做准备。看起来几乎不可能在一周的时间内构建一个自动化的DMTA平台，但是我们做到 ………………………………