Google发布“多巴胺”开源强化学习框架，三大特性全满足

编译整理 | Just编辑 | 阿司匹林来源：AI科技大本营强化学习是一种非常重要 AI 技术，它能使用奖励（或惩罚）来驱动智能体（agents）朝着特定目标前进，比如它训练的 AI 系统 AlphaGo 击败了顶尖围棋选手，它也是 DeepMind 的深度 Q 网络（DQN）的核心部分，它可以在多个 workers 之间分步学习，例如，在 Atari 2600 游戏中实现“超人”性能。麻烦的是，强化学习框架需要花费大量时间来掌握一个目标，而且框架往往是不灵活和不总是稳定的。但不用担心，Google 近日发布了一个替代方案：基于 TensorFlow 的开源强化学习框架 Dopamine（多巴胺）。 Google 的博文中提到，这个基于 Tensorflow 的强化学习框架，旨在为 RL 的研究人员提供灵活性，稳定性和可重复性的研究。受到大脑中奖 ………………………………