【CNN结构设计】无痛的涨点技巧：ACNet

  磐创AI分享  来源 | CVer作者 | BBuf论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.03930.pdf 前言不知道你是否发现了，CNN的结构创新在这两年已经变得相对很少了，同时要做出有影响力并且Solid的工作也变得越来越难，最近CNN结构方面的创新主要包含两个方面：网络结构搜索，以Google Brain的EfficientNet为代表作。获取更好的特征表达，主要是将特征复用，特征细化做得更加极致，以HRNet，Res2Net等为代表作。本文要介绍的是ICCV 2019的一个新CNN架构ACNet（全称为Asymmetric Convolution Net），但是可能很多同学没有实测或者对里面要表达的核心思想并没有捕捉，因此这篇文章的目的是讲清楚ACNet的原理并总结它的核心思想，另外借助作者开源的Pytorch代码端来加深理解。 介绍ACNet的切入点为获取更 ………………………………