虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据，但是运维成本比push方式高
下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana
安装prometheus + grafana + pushgateway
可以使用docker一键启动，参考：github.com/evnsio/prom…
启动过程如下：
git clone https://github.com/evnsio/prom-stack.git
cd prom-stack
docker-compose pull && docker-compose up -d
复制代码
可以看到docker-compose已经成功启动了
可以使用docker-compose ps命令查看各个服务使用的端口
使用curl生成测试数据
可以使用$RANDOM来生成随机数
while true; do
echo "mymetric $RANDOM" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my-push-job
sleep 1
done
复制代码"mymetric"就是这个被监控的指标，这个监控指标推送到pushgateway比较简洁直观的
操作效果如下
在浏览器里打开pushgateway: "http://127.0.0.1:9091/"
在grafana配置可视化界面
配置从prometheus里获取监控数据
在浏览器里打开这个grafana地址：http://127.0.0.1:3000/datasources/new 配置好prometheus监控数据服务器的地址
创建监控数据展示页面
选择graph类型的展示效果
点击"Panel Title"选择Edit
mymetric{exported_job="my-push-job",instance="pushgateway:9091",job="prom-stack"}
复制代码查询出这个第一步生成的用来测试的监控数据
一些注意的点
可以在New Dashboard页面的General处设置图表的标题
