抗药物抗体(ADA)是蛋白药物成功临床应用的一个主要障碍，降低患者的治疗效果和安全性。预测抗体药物的免疫原性，对于临床试验顺利进展以及药物临床使用极其关键。影响蛋白类药物免疫原性的因素，包括治疗性蛋白的内在和外在特性，患者相关因素(HLA单倍型、免疫状态)、治疗环境、药物递送方式和作用模式(MoA)等。生物信息学评估生物信息学主要用于预测药物氨基酸序列中潜在的T细胞表位。系统扫描蛋白质的一级结构，计算可以与HLA结合的9-15mer表位并评分。在药物开发阶段，减少从苗头化合物（Hits）到候选药物（leads）数量，同时减少将来进入临床的候选药物的潜在T细胞表位，降低临床试验中ADA的发生。单纯靠HLA亲和力进行预测，会大大高估T细胞表位数量，
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