从零开始用Python搭建超级简单的点击率预估模型

点击率预估模型前言本篇是一个基础机器学习入门篇文章，帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包，例如sklearn、TensorFlow等等，来快速搭建各种各样的机器学习模型来解决各种业务问题。本文将从零开始，仅仅利用基础的numpy库，使用Python实现一个最简单的神经网络(或者说是简易的LR，因为LR就是一个单层的神经网络)，解决一个点击率预估的问题。假设一个业务场景声明：为了简单起见，下面的一切设定从简….定义需要解决的问题：老板：小李，这台机器上有一批微博的点击日志数据，你拿去分析一下，然后搞点击率预测啥的…是的，就是预测一篇微博是否会被用户点击(被点击的概率)…..预测未来，貌似很 ………………………………