十年磨一芯，谷歌做对了什么？

主要观点总结

本文主要介绍了谷歌TPU的发展历程和现状，包括其背景、起源、研发进展、市场影响以及与其他AI芯片的差异化优势。

关键观点总结

关键观点1: 谷歌TPU的发展历程

谷歌TPU从幕后走到台前，英伟达GPU的霸主地位有被撼动迹象。谷歌内部高管透露扩大TPU的市场采用率有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。大摩分析师预测，2027年谷歌TPU外销量将达到100万颗。

关键观点2: 谷歌TPU的起源

谷歌TPU的起源可以追溯到12年前的“算力焦虑”。深度学习的应用发展对算力的需求日益增长，而传统计算单元如CPU和GPU在处理深度学习任务时存在效率问题。因此，谷歌开始自研ASIC加速器，并于2013年底正式启动了初代TPU项目。

关键观点3: 谷歌TPU的优势

谷歌TPU与其他AI芯片相比具有差异化优势，包括成本更低、设计架构更符合商业逻辑等。谷歌以TPU为底座的垂直整合路线，构建出了“芯片-云-模型-应用”的全栈AI能力链条，形成了难以复制的生态护城河。

关键观点4: 谷歌TPU的当前状态和未来展望

目前，谷歌TPU已经发展到了Gemini 3阶段，随着技术的不断进步和市场的广泛认可，谷歌在AI芯片领域的地位逐渐稳固。未来，谷歌将继续加强TPU的研发和应用，并努力使其成为“推理时代最省钱的商业引擎”。