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【IDC研究精选】大模型时代下的网络安全:应用、风险与防范策略(附限时免费资源)

IDC咨询  · 公众号  · 科技自媒体 互联网安全  · 2024-09-13 11:40
    

主要观点总结

本文介绍了大模型技术在社会发展中的应用,以及伴随的安全风险。文章首先概述了大模型的应用场景和技术发展潜力,接着讨论了企业在使用生成式AI(GenAI)时面临的挑战和最佳应用场景。同时,文章还指出了大模型应用带来的网络安全风险,包括数据安全和隐私问题、偏见数据的使用等,并提出了相应的安全防范策略。此外,文章还提到了IDC关于大模型安全的研究和预测,包括全球网络安全市场规模的增长趋势和AI在安全风险管控中的应用。最后,文章提供了免费的资源链接和联系方式。

关键观点总结

关键观点1: 大模型技术的应用和发展

大模型技术广泛应用于各种场景,具有巨大的发展潜力。企业需要找到最佳应用场景,以最大化GenAI的价值。

关键观点2: 大模型应用带来的网络安全风险

使用大模型技术带来的安全风险包括数据安全和隐私问题、偏见数据的使用等。企业需要采取相应的安全防范策略来应对这些风险。

关键观点3: IDC关于大模型安全的研究和预测

IDC关注大模型或GenAI工具的安全能力检测以及安全防护的方向,并推出了一系列安全检测和安全防护解决方案。同时,IDC预测全球网络安全市场规模将持续增长,AI在安全风险管控中的应用将推动产业加速发展。


文章预览

随着人工智能技术的不断突破,大模型正在以前所未有的速度融入到社会发展的轨道中。无论是大语言模型还是多模态大模型、科学计算大模型都广泛的应用场景和技术发展潜力,大模型的发展隐隐开启了一个全新的智能时代。 然而 这一技术革命带来便捷的同时,也伴随着一系列新的网络安全风险,本文将从大模型的应用场景、所面临的安全挑战,以及最终用户如何有效防范进行概述。 大模型的行业应用 根据IDC在最近一项关于当前行业内企业使用生成式AI(GenAI)技术的应用程度调研结果,我们可以看出, 超过20%的企业已经制定了详细的投资计划,包括人员培训、GenAI软件采购、咨询服务等内容,超过50%的企业正在进行初步的测试或者已经开始探索潜在的应用场景。 对于行业最终用户来讲,决定使用GenAI只是第一步,更加重要的是找到最佳应用 ………………………………

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