论文推荐|[CVPR 2020]BEDSR-Net：单张文档图像的阴影去除深度网络

本文简要介绍CVPR 2020收录论文“BEDSR-Net: A Deep Shadow Removal Network from a Single Document Image”的主要工作，该论文针对移动设备拍摄的文档图像的去阴影任务提出了一种基于深度学习的SOTA解决方法。图1 本文方法效果图一、研究背景移动设备（如手机）内置摄像头拍摄得到的文档图像上通常具有因物体遮挡以及不均匀光照造成的阴影，这种阴影严重影响了文档图像的可视化质量以及内容的可阅读性，同时也会影响后续的计算机视觉处理算法。目前关于去阴影的研究大都关注于自然场景，而关注于文档图像去阴影的研究又大都基于一些启发式手工设计的特征，这使得这些方法的鲁棒性和泛化性都不理想。二、BEDSR-Net原理简述图2 BEDSR-Net整体网络结构图2是BEDSR-Net的整体网络结构 ………………………………