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打破深度学习局限,强化学习、深度森林或是企业AI决策技术的“良药”

AI科技大本营  · 公众号  · AI  · 2019-09-11 19:54
算法、算力和数据是人工智能时代的三驾马车,成为企业赋能人工智能的动力,但它们自身的特性也为企业和高校在研究和落地应用过程带来了重重挑战。比如,训练算法的成本高昂,数据从采集、处理到存储已面临瓶颈,目前针对算法的加速芯片已成为硬件开发商的一大趋势。但问题是,这些加速芯片是否能对不断适应提出的新算法?在这些挑战下,降低算法成本,加速训练,推进决策,已成为所以高校、企业共同迫切的需求。8月31日,英特尔第二期AI实践者之声夏令营活动走进南京大学。南京大学人工智能学院教授俞扬、英特尔(中国)人工智能行业客户总监孙宇和创新工场南京国际人工智能研究院执行院长冯霁围绕打破理论与实践的壁垒,助力企业高效应用落地 ………………………………

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