巴曙松主持、陈剑主讲：后疫苗时代的全球疫情走势 ——从量化金融视角分析疫情趋势

编者语：新冠疫情给全球经济造成了前所未有的冲击，当前中国疫情防控已经取得了重大战略成果，但全球疫情仍在蔓延。本期对话从量化金融视角分析了全球疫情走势，主要包括运用量化金融模型预测疫情走势、运用金融指数理念建立疫情风险指数，以及利用ABM模型预测疫苗交付情况三个部分。敬请阅读。  主持/巴曙松教授主讲/陈剑（信风金融科技创始人兼CEO）内容摘要量化金融模型把信用风险分析的状态转移矩阵模型应用到了预测传染病发展的过程中。在疫苗出现之前，曾用该模型预测了2020年2、3月份武汉的疫情发展，取得了不错的效果。该模型实用性较强，设计初衷便是用于支持国内的医疗决策。信用风险模型和疫情预测模型存在很多相似性，它们都受外界冲 ………………………………