收藏 | 190 道机器学习面试题

来源：CSDN本文约33000字，建议阅读60分钟本文为大家总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。刷题，是面试前的必备环节。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。本文作者根据网络在线发布的BAT机器学习面试1000题系列，整理了一份面试刷题宝典。1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支 ………………………………