为什么机器学习很难学习因果关系？

【CSDN 编者按】尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步，但遗憾的是，所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言，现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能，在基本的思想方面没有任何进步。那么，怎样才能推动AI社区解决这一问题呢？作者 | Ben Dickson，已获作者翻译授权译者 | 弯月出品 | CSDN（ID：CSDNnews）在观看下面这则短视频的时候，你可以推断出不同元素之间的因果关系。例如，看见球棒和棒球选手的手臂一起移动，你就知道是选手的手臂运动带动了球棒的运动。而且你还知道这一棒打下去，球的运动方向会立即改变。同理，你还可以进行一些反事实推理，例如，如果球飞的稍微高一点，而且球棒没有击中球，会怎样。这类的推理对于 ………………………………