三行代码get随机森林

假期结束要开始充电学习了，今天给大家分享随机森林算法。随机森林是当下非常受欢迎的机器学习算法之一，鲁棒性好且易于使用。在数据挖掘中，我们常用它来构建分类模型，今天就来看看它在科研中的实际应用。比如我们拿到了一些基因在某个疾病中的的表达谱，也有对应的样本分类，如control vs case，我们可以利用R包randomForest构建随机森林分类器，通过特征基因预测疾病分类。现在我准备了一个基因在行、样本在列的表达谱：还有对应的表型分类：为了适用于随机森林函数，我们先将表达谱和表型样本取交集，并将表达谱转置成基因在列样本在行的表达谱：sam expr expr pheno FALSE]接着设置随机种子，并构建随机森林分类模型：set.seed(111)rf TRUE, proximity = TRUE, nt ………………………………