27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的 Python 库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。1、NumpyNumPy(Numerical Python)是 Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于纯Python代码。我们可以在示例中对比下纯Python与使用Numpy库在计算列表sin值的速度对比：import numpy as npimport mathimport randomimport timestart = time.time()for i in range(10):    list_1 = list(range(1,10000))    for j in range(len(list_1)):        list_1[j] = math.sin(list_1[j])print("使用纯Python用时{}s".format(time.time()-start))start = time.time()for i in range(10):    list_1 = np.array(np.arange(1,10000))    ………………………………